前言
隨著計算機技術的飛速發展，圖像處理技術已經應用于越來越多的行業，它的優點在于能夠快速、直觀地反映二維的信息體。在紡織品檢測中，應用圖像技術可以減少人主觀上的干擾，改變目測識別時的效率低下，目前在紡織領域中的應用主要可分為三類：纖維檢測、紗線檢測和織物的檢測。纖維檢測主要是纖維橫斷面形狀、直徑、網棉均勻度檢測，纖維異型度檢測。紗線檢測主要是紗線的細度、直徑、紗線混合狀態。織物方面主要是織物褶皺分析，織物表面的紋理分析，以及織物的疵點檢測。
1 Hough變換進行邊緣檢測
Hough變換實現的是一種圖像空間到參數空間的映射關系，基本的思想是點一線的對偶性，即在圖像空間中的點在參數空間中對應的則是線。在參數空間中，是由累加器構成的。累加器其實是直線或者解析曲線參數的函數。Hough變換中，每個累加器與同一直線或者解析曲線上的點一一對應，直線或者曲線上的每一個點引起累加器增1，所以在Hough參數空間，累加器會有一個局部最大值。通過檢測所有的局部最大值就可以找到一組Hough參數，從而可以定位出圖像空間中的直線或者曲線。
1.2任意曲線檢測
Hough變換有許多改進方法，一個比較重要的概念是廣義Hough變換，它是針對所有曲線的，用處很大。針對直線的Hough變換也有很多改進算法，比如上述的方法沒有考慮圖像上的這一直線上的點是否連續，這些都要隨著應用的不同而有不同的優化辦法。圖像邊緣除了位置信息，方向信息也很重要。根據圓的性質，圓的半徑一定落在垂直于該圓切線的直線上，也就是圓上任意一點的法線上。這樣，解決上面的問題，仍采用二維的參數空間，對于圖像上的每一前景點，加上它的方向信息，都可以確定出一條直線，圓的圓心就在這條直線上。Hough邊緣檢測具有抗噪聲強，且能夠比較準確地提取邊緣，結合梯度算子，速度可以提高很多。
2紗線參數測量
-幅由掃描儀掃入或來自攝像機的紗線圖像不可避免地會有一些噪聲
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