該儀器采用光電轉換的方法將織物的懸垂投影面積大小轉換為電壓的大小，從而得到描述織物懸垂的重要指標：織物懸垂系數。該儀器的主要缺點是：對織物的薄厚、顏色等因素較敏感，給出的指標較單一。另外，不能征織物的動態懸垂特性。為了克服YG8n型懸垂測試儀的缺點，本文開發了基于像分析技術的織物懸垂測試系統。
該系統仍然采用傘式法。測試的基本思路就是將織物的懸垂形態利用像采集設備（本測試系統采用olyn甲LIS數碼相機）采集進人計算機，然后用像分析算法處理，從而得出征織物懸垂的許多指標。為了能夠同時測定出織物動態下的懸垂效果，測試系統還引人一套基于單片機控制的步進電機調速系統。
整個測試系統的測試原理如1所示。像分析法測試織物懸垂的框在得出征織物動靜態懸垂的指標之前，必須能夠提取出織物懸垂的輪廓形態，這是本測試系統的核心。一般由數碼相機采集到的像是標準的IU〕B彩色像，其中包含了織物的顏色信息和輪廓信息。
灰度密度函數參數的確定在式（1）中，有6個系數是未定的，所以要得到不同織物懸垂像灰度密度分布的解析達，就是要確定該函數的系數矩陣X在本文中米用非線性最小二乘的優化方法，用式（1）為目標函數去擬合實際測得的值。
該最優化問題可歸結為：選擇合適的系數矩陣X使}F（x，xda。）。ta25為灰度密度函數分別計算其灰度密度函數的理論解析達式，用Gallss一Newton搜索方法進行迭代，迭代的開始搜索參數矩陣為：255級灰度：X0=（2。
中兩塊織物的灰度分布密度函數的理論達式分別為：Xf（f（灰度所對應的實測值；將矩陣從勿么作為灰度密度函數的自變量代人式（1），即得到一個關于系數矩陣X的函數矩陣分別為兩塊織物所對應的理論灰度密度函數（2）與其實際灰度密度函數的比較。可以看出：最優化的結果是比較理想的。
根據對應灰度密度分布的雙峰特性，構造出了像灰度密度分布的理論達式模型，并且根據實際得到像的灰度密度分布，
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