回歸過程顯示：采用二次旋轉設計回歸方程模型 有了回歸方程后，執行菜單命令，打開“目標優化時在0．01～0．25水平下模型不擬合，忽略后又顯示模 器”，選擇條干目標最小值進行優化，得到優化的工藝型不具有顯著性，所以得到條干CV值與工藝無關的二 是：粗紗定量5．2 g／m，后牽伸1．136倍，條干CV次旋轉設計回歸方程z=16．799232，根方差0．54"23。 16．649％ ，如圖2所示。但系統同時采用了多元逐步回歸方法對試驗數據分析，得到最優回歸方程是z=17．638342—0．067968×X ×X1+0．143654×X】×X3，根方差0．0461。從最優回歸方程看出：粗紗定量墨和后牽伸 對條干CV有影響，粗紗捻系數與條干CV無關。滾動最優試驗方案表，在屏幕底端看到：二次旋轉設計回歸方程的預測值與實際值的最大最小相對誤差絕對值分別是0．9％和0％ ，最優回歸方程的最大最小相對誤差絕對值分別是0．44％和0．O1％ ，可見本例的最優回歸方程精度優于二次旋轉設計回歸方程。
4 結論
工藝設計與管理系統軟件的研制，為棉紡企業新
產品開發、工藝管理、提高產品質量提供了強有力的手
段。使用該系統，不但能夠快速設計工藝，而且能夠對
工藝進行優化，在實際使用已取得一定成效。
參考文獻：
[1] 丁志榮，等．紡紗工藝的自動設計系統[J]．紡織學報，2002(4)：42
— 43．
[2] 上海師范大學數學系．回歸分析極其試驗設計[M]．上海：上海教育出版社．1978：208．
相關信息 
推薦企業 推薦企業
推薦企業
您所在的位置：
