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在圖像處理過程中，獲取的圖像由攝像頭和圖像采集卡采集到，有時得到的圖像是基于RGB模型的，而圖像分析時要用H、I、S模型，這樣需要將圖像的R、G、B成分轉換為、，、s值。同一顏色從RGB到H、I、S的轉化為非線性變化，對于任意3個在[0，1]范圍內的R、G、B值，其對應H、I、S模型的H、I、S分量可以由下式計算：

2顏色模型在脫絨棉種檢測分級中的應用

2．1圖像采集系統的組成

脫絨棉種圖像采集系統主要由攝像頭、圖像采集卡、光源、光照室、PC機等組成。如圖4所示。系統采用的攝像頭為CostarSI—M350工業相機，圖像采集卡為MatroxMeteor-II／me圖像采集卡，光源為LED光源。

把脫絨棉種放在檢測系統的特定檢測區內，在均勻的散射光照射下，采集脫絨棉種的圖像并送入計算機進行圖像分析。

2．2脫絨棉種圖像的顏色分析

通過對幾種顏色模型的分析對比，根據搭建的圖像采集系統的特點，確定選取H、I、S顏色模型對脫絨棉種進行檢測與分級。脫絨棉種樣品如圖5所示。

對合格棉種、紅種分別作出H、I、S分量圖(圖6)。從圖6可以看出，對于合格的棉種與紅種而言，二者之問、s分量的差別都不明顯，但是二者的，分量差別卻非常明顯。因此，選擇H、I、S模型為顏色分級的模型，而，分量為重要的參考標準。

3結論

通過對RGB顏色模型、XYZ顏色模型、CIEL*a*b*顏色模型及H、I、S顏色模型分析，最終選擇H、I、S顏色模型作為脫絨棉種檢測分級的顏色模型。

以H、I、S顏色模型為基礎，通過對大量的棉種圖像的研究發現，H、5分量對于區別紅種和合格棉種的影響不大，而，分量的差異比較顯著。