魏道培
蓬勃發展的計算機技術為提高紡織品質量創造了廣泛的應用領域，計算機圖像分析技術正逐漸成為世界紡織工業監測的主要技術手段之一。它對確定紡織品質量，尤其是分析在生產過程中線性織物出現的瑕疵，對提高紡織品檢測水平起到了關鍵性作用，成為紡織工業數字化的主要探索領域。眾所周知，紡織品生產過程中，需要確定和測量出現的瑕疵尺寸，利用數字圖像分析即可詳細查明其基本結構參數，即線性紡織品的厚度、毛邊和曲折圖像。更重要的是，這種技術可使其他外部結構特征的線性紡織產品，如捻參數和線性密度系數得到進一步分析。其中確定結構紗參數是重要的依據，它目前已普遍應用于紡織工業。圖像處理技術可使紡織品縱與橫或纖維直徑獲得充分的評估，線性紡織圖像技術可有效監測紗疵并確定其成因。不僅如此，紡織物圖像還可幫助觀察到生產過程中的二維和三維紡織圖像，包括拼接和紗端連接，從而正確估計其生產質量。數字圖像處理系統也可應用二維圖像監控紡織生產。其原理是利用數字圖像分析，即二維圖像處理技術獲取圖像。該圖像把所描述的二維矩陣真實或虛擬的數字提出明確的字節數，然后顯示圖表結構，再告訴操作員該怎樣調整設備以消除瑕疵。目前，最新的數字圖像處理技術還包括：圖像采集與建模、改善圖像質量、提高監控能力，采用直觀理想的圖像功能確保生產質量與預定計劃一致。圖像模擬是基于數字化的實時圖像，獲取圖像過程包括采樣和量化。數字圖像可被描述為二維矩陣形，其內容包括強度量化功能，稱其為灰度水平。定義數字圖像的是空間分辨率和灰度分辨率。最小的組成部分是數字圖像像素。像素的亮度水平數據可能很大，但僅憑像素和灰度就能準確解決生產和檢測中出現的問題。圖像質量的改善，其突出的特點是應用數字圖像技術進行處理。在該過程中，圖像質量不會增加額外的圖像數據，但增加了動態范圍，可迅速選定對象，這有利于工作人員迅速檢測到瑕疵，然后調整，它也可通過另一種方式改善質量，即調整灰
圖像校正法柱狀圖像法是最簡單的圖像校正程序。柱狀圖，特別是灰度特征的圖像產生于生產的過程。它主要用于增加對比度，提高顏色在圖中的突出位置，強調突出部分，通過修改柱狀圖獲得校正。另一種圖像校正法是，調整平均亮度功能，即所謂的平均標記程序。運用這一程序，使先期亮度特定像素的平均值被設為選定。該程序旨在消除瑕疵或斑點，在使用過程中用數字圖像處理法可增加織物圖像的銳利度。中值過濾值是指選擇平均亮度功能，是根據不同規則確定新的像素值。中值過濾不使用基本平均像素值，但接受最近相關范圍的亮度值。例如，該程序的應用可獲得比沒有這些過濾器更好的效果。由此，在有中值過濾條件下，可通過輪廓分配獲得較好的效果，中值過濾適用于所有色彩模式，但下列除外：48位RGB模式、16位灰色范圍、彩色模式下的調色板、黑色和白色模式。程序的開端是一個梯度，用于提取和分析圖像。它是根據不斷變化的亮度函數值而設定。許多標記均可采用梯度法。拉普拉斯過濾的一個梯度使輪廓更清晰，更便于提取，同時它又在劃定區域內保持亮度。灰度閾值使圖像分割開來。它對這一進程中的灰色表面圖像進行分析比較，以確定灰度。作為比較結果，如果灰度高于閾值，該區域被接受為白色，如果灰度小于定義值，則確定為黑色。閾值程序利用邊界亮度值確定和設置。像素值高于或低于閾值都取決于選項。其余的像素沒有改變，并維持其先前的顏色。選擇這兩個層次的原因是，所有像素均屬白色或黑色，根據它們的亮度值界定閾值。閾值還可為整個圖像分析并定義。
相關信息 
推薦企業 推薦企業
推薦企業
您所在的位置：
