AI人工智能入侵服裝業，一大批“鐵飯碗”面臨下崗！
人工智能(AI)技術在時尚行業的應用正在越來越深入、廣泛，憑借這項技術不僅可以設計服裝，還可以精確規劃庫存。
現在，甚至有人開始擔心，人工智能是否會徹底取代那些精英白領，從事高技術含量的工作？
設計師
首先被人工智能入侵的是時尚行業中那些因創造力而聞名的設計師的工作中。
在印度電商網站 Myntra 上，最暢銷的產品之一是一款由橄欖色、黃色和藍色拼接而成的T恤。該設計就是由計算機算法完成的。
準確地說 Myntra 產品的設計由兩種計算機算法生成：
第一種算法可以生成隨機圖像
第二種算法先分析 Myntra 的庫存中服裝的圖像，然后生成與現有設計相似但沒有重復的設計
Myntra 首席執行官 Ananth Narayanan 表示，由這些人工智能(AI)設計的服裝的銷售量正在以100%的速度增長。
由美國技術巨頭 IBM 推出的人工智能系統 IBM Watson 已經在時尚設計中得到廣泛應用。2016年英國設計師品牌 Marchesa 應用 IBM Watson 技術為捷克超模 Karolina Kurkova 設計了一款人工智能禮服亮相 Met Gala 驚艷了整個時尚界。
同年，中國女星李宇春在出席《Vogue》十一周年慶典活動穿著的白色禮服是由中國設計師張卉山設計的人工智能禮服，同樣應用了IBM Watson的時尚大數據資源。
美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)為了加碼時尚業務，在去年推出人工智能算法：通過分析大量圖像并模仿其風格來設計服裝。這樣前沿的設計技術不禁讓人感嘆，一些經常“抄襲”的設計師可能很快就要失業了…
買手
此外，許多公司還經常使用人工智能來決定各種服裝的庫存量，人工智能也可以通過對時尚趨勢前景的解讀來預測消費者的需求，從而決定向他們推薦什么樣的服裝。以前這些工作都由買手和商品規劃人員決定，但現在公司只需根據人工智能的意見來確定產品組合，就能有助于實現其銷售目標。
美國按月訂購時尚電商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技術、造型師和在家試穿“三合一”的模式來解決量體的難題，其活躍用戶達到了2.7億人。
首先，Stitch Fix 會通過其“數據科學+造型師”的方法，根據用戶個人偏好和需求推薦五款時尚單品，以按月訂購盒子的形式將商品寄送至用戶家中;第二步用戶在家試穿，留下滿意的免費退回不需要的商品。
依托這樣的方式，Stitch Fix 能記錄下每一位用戶的反饋意見及個性化的尺碼需求，以便優化此后的訂單。
同樣，Myntra 的人工智能算法也可以根據具有相似設計特點的服裝過去的銷售情況來計算未來商品銷售的可能性。
在傳統零售商中，買手和商品規劃人員會被分配到各種不同的服裝類別中。例如，一些零售商擁有針對針織上衣和梭織上衣的獨立團隊。買手表示，這種細分有助于他們直觀地了解款式和顏色的趨勢。 但是，熟練使用人工智能和大數據的零售商傾向于雇用更少的買手，部分原因是人工智能技術相比人更少依賴直覺。
成立于2012年的美國按月訂購時尚租賃網站 Le Tote 提供按月租賃時裝配飾的服務，客戶每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配飾，用戶也可以選擇以低于零售價50%的價格購買這些商品。
對于這樣一個年營業額達數億美元的平臺，其負責采購所有品牌產品的團隊只有6個人，主要得益于這些商品通過 Le Tote 專有的匹配算法選出。該算法可以根據有多少客戶將商品放入他們的數字愿望清單，以及在線評價和最近購買等數據來確定是否加入其庫存。
男士時尚商品按月訂購平臺 Bombfell 僅依靠一位員工 Nathan Cates 來采購所有服裝和配飾。公司已經建立了算法工具和龐大的數據庫，以幫助 Nathan Cates 更準確地預測服裝需求。
人工智能的局限和未來趨勢
麻省理工學院經濟學家 Erik Brynjolfsson 和卡內基梅隆大學計算機科學家 Tom Mitchell 去年在美國《科學》雜志上發表了自己的觀點：“未來幾年，機器的自動化和人工智能將承擔更多工作。大多數受影響的人工工作將部分實現自動化而不是完全消失。”
比如說，雖然人工智能能幫助公司進行數據分析，但與供應商的談判通常還需要人類來完成。瑞典快時尚公司 H&M 集團高級分析和人工智能部門負責人 Arti Zeighami 表示，公司正在增強買手和商品規劃人員的團隊，并沒有計劃用人工智能來取代他們的工作。
據美國勞工統計局預計，十年內批發和零售買手的就業人數將下降2%，而全部職業的就業人數將增加7%。其中一些原因是由于不太復雜的工作和任務將被自動化取代(例如編目庫存)，或者是一些零售商對買手采購商品的款式沒有太多要求(例如汽車零件)。
時尚行業中還有一個領域的工作是人工智能不能取代的——造型師。 Bombfell、Stitch Fix 和他們的許多競爭對手都雇傭了越來越多的人類造型師，這些造型師會采納人工智能提供的造型方案，但最終還是由他們自己決定來推薦哪些商品。
這反映了人工智能與人類工作相結合的趨勢：雇傭更多的人類員工利用人工智能技術為客戶提供相應的服務。
人工智能投資工具研發初創公司 EquBot 首席執行官 Chida Khatua 預測，即使資產管理行業未來將更多實現自動化，但也會聘請更多的財務顧問來提供幫助。
這些工作最終很難實現完全自動化。但業內有預測，人工的工資水平可能隨著自動化程度的提升而受到影響。（以上來源：華麗志）
AI機器人闖入藝術創作，下一個被威脅的是誰？
你可能早就聽說了，有的機器人已經可以創作出與天才藝術家相提并論的畫作了。
今天我們活捉多個這樣的機器人，正好帶你去看看。
說來也奇怪，在世界的某個角落，有一個叫RobotArt的畫廊，沒有展示非凡的名人畫作，而是收集了令人印象深刻的那些世界上最有創意的機器人和算法繪制完成的作品。
就在上周，這場已經舉辦了三年的國際比賽宣布了前十名的繪畫機器人排名，所有的隊伍都因為自己的創造獲得了可觀的獎金。而這些過去三年的獲獎作品將于8月2日至5日在西雅圖藝術博覽會上展出。
先來看一幅感受一下：
CloudPainter/Roboart繪制
研究小組使用了許多不同的方法，來驗證“機器人創造的藝術作品”是真實可行的。
例如第一名的團隊，CloudPainter，使用機器學習系統來生成生動藝術作品，有時畫出來的是奇異的肖像和風景。
泰國Kasetsart大學的銅牌得主制造了一種能模仿藝術家的AI繪畫機器人。在記錄了畫家畫筆上的位置、運動軌跡和作用力之后，團隊的機器人可以精確地再現完全相同的藝術品。
還有一些團隊使用人工智能算法來生成圖像，而另一些團隊則設計了機器人來混合新的顏料組合，或者創造出與人造藝術品無法區分的作品。
創意機器實驗室/哥倫比亞大學出品
“我認為，在短期內，機器人將越來越多地用于數字藝術的最終生產，特別是那些有很多細節或重復元素的機器人，”創立RobotArt的藝術家和工程師安德魯?康魯(Andrew Conru)表示。但他不認為機器人或算法藝術家會取代更賦有創造性的人類。
他把機器創造的藝術品比作照相機的創造。攝影成為一種全新的藝術分支，捕捉不同類型的圖像和作品，而不是畫家。
但是相機的流行，并沒有讓畫家將畫筆束之高閣，恰恰相反，正因為相機的普及畫家變得更受歡迎。
因此，康魯認為機器人和人類藝術品將繼續存在。每個人都會為藝術領域帶來不同的技能和方法。正如他的網站所說，“當我們看到美麗的東西時，我們都會贏。”
CMIT ReART/Kasetsart大學
目前，人工智能系統擅長于特定的任務，但它們不是意識實體。這意味著我們不會讓Paul Gearguin或Salvador Dalek租出工作室，并與R2德加和Paul KleePO合作在他們的下一個PiaCE CE上。
這些算法和機械手創造了圖像，但不能后退一步欣賞它們。
CARP伍斯特理工學院
相反，正如康魯所暗示的那樣，我們很可能看到人類藝術家或對藝術好奇的工程師開發出新的技術工具，可以用來創造更好或新的藝術風格。
此外，許多想要使用機器的人也無法獲得一種能讓機器產生藝術的技術。
康魯告訴未來主義者：“我認為其中一個阻礙藝術形式發展的因素是成本適中、高質量的機器人手臂。”他預計到目前為止，我們將擁有一到一萬美元的高質量機械手臂。
“不幸的是，目前300美元的玩具和3萬美元的入門級武器之間有很大的差距，”他補充說。“藝術家們往往是稀缺物種，不會有成千上萬的人圍繞在我們周圍。”（以上來源：遇見人工智能）
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