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黨的十九大報告提出“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。作為實體經濟的紡織業現階段智能制造水平如何？在物聯網技術、智能制造技術方面的創新應用有哪些？國家、行業推動智能制造有何舉措？

帶著這些問題，《中國紡織報》記者走進于12月15日在山東泰安舉行的中國紡織物聯網與智能制造大會。

工業和信息化部消費品工業司副司長曹學軍、裝備工業司處長葉猛、消費品工業司副處長縱瑞龍，中國工程院院士、東華大學教授俞建勇，國家物聯網973首席科學家劉海濤，山東省經信委副主任李莎，山東省發改委處長徐洪，泰安市委常委、常務副市長展寶衛，中國紡織工業聯合會黨委常委、副會長夏令敏，以及來自泰安市政府各部門、中紡聯各部門、各專業協會的負責人，裝備制造企業、信息化服務企業的代表和高等院校、科研院所的專家們齊聚一堂，為建設現代化紡織強國獻言獻策。

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山東著力智慧化產業

李莎表示，本次大會是全面貫徹黨的十九大精神，指導全國紡織服裝產業實現“智慧化”發展的重要舉措，對山東省紡織服裝產業轉型發展具有重要意義。紡織服裝是山東省的支柱產業。2016年，山東省紡織服裝產業實現主營業務收入1.29億元，規模居全國第二位，擁有康平納、魯泰、如意、新郎、紅領等一大批全國知名的紡織服裝企業，取得了一批全國領先的重大技術創新成果，如意集團“如意坊”、康平納集團“筒子紗自動染色成套裝備”先后獲得國家科技進步一等獎；紅領“服裝個性化定制”和康平納“筒子紗染色智能工廠”被列入全國首批智能制造試點示范項目。

今年以來，省委省政府啟動實施新舊動能轉換重點工程。以新技術、新產業、新業態、新模式“四新”要素為抓手，促進產業智慧化、智慧化產業、跨界融合化、品牌高端化“四化”轉變，實現傳統產業提質效、新興產業提規模、跨界融合提潛能、品牌高端提價值“四提”發展，打造質量效益好、創新能力強、產業結構優、融合程度深、品牌價值高、發展后勁足、安全環保節能的山東新經濟。

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智能制造有突破

還有短板要補足

曹學軍表示，現階段，對于制造業而言，智能制造是主攻方向，特別是近兩年來，以智能制造為焦點，形成試點項目，在柔性制造等方面成效明顯。根據對紡織行業的340家企業調查顯示，全行業開展定制化企業逐漸增多，但智能制造尚處于起步階段，不少企業面臨開發能力不足，產品可復制性強等問題。因此，未來紡織行業需要加強基礎研發、促進集成發展、制定統一標準、加大智能制造的推廣應用。

▲首屆會杯交接儀式。

夏令敏指出，多年來，在推進供給側結構性改革過程中，紡織行業不斷提品質、創品牌、增品種，產業升級步伐在加快，在激烈的市場競爭中不斷邁向中高端。今年以來，我國紡織行業仍然延續著這種趨勢，整體呈現“穩中向好、質效領跑”的運行特點。雖然今年的紡織經濟運行好于預期，但深層次結構性矛盾仍然比較突出，行業發展還存在一系列不平衡不充分的問題亟待解決，此外紡織行業發展中來自成本的壓力、環保的壓力、市場競爭的壓力以及招工難、融資難等一系列問題，都是當前行業發展所面臨的挑戰，而解決這些問題的關鍵就在于要不斷提升行業的創新發展能力，以兩化深度融合推動行業發展新舊動能轉換，以加快智能化進程促產業轉型升級。

夏令敏表示，當前，紡織服裝智能化發展速度非常快，企業實施智能化改造的熱情很高，智能化應用效果明顯，已覆蓋了紡織行業全產業鏈上的各個行業。行業兩化融合，特別是智能化發展成果有以下幾個方面：

一是行業兩化融合整體發展水平顯著提升，智能化發展基礎不斷夯實。

二是擁有自主知識產權的自動化、連續化生產裝備實現了技術突破。

三是智能化應用已覆蓋了紡織行業全產業鏈上的各個行業，紡織重點領域的智能化發展成效顯著。

四是智能制造關鍵技術取得突破，行業推廣成效顯著。

五是物聯網技術在行業應用日益廣泛，前景非常廣闊。

六是“互聯網+”行動推動下，互聯網與紡織工業加速融合。

他認為，行業信息化水平的提升、智能化進程的加快，為產業轉型升級提供了堅實的技術支撐。但同時，也應當清醒地認識到，紡織行業智能化還處在初步發展的階段，行業智能化發展還存在著許多問題和不足：

一是企業間、地區間兩化融合發展不均衡，多數企業對智能化轉型的認識水平和建設能力有待提高。

二是行業智能制造缺乏頂層設計，智能制造、物聯網相關領域標準化工作滯后。

三是紡織行業智能制造技術創新能力仍然不強，智能制造解決方案供應商亟待培育。

四是企業推進智能化意識和動力有待進一步增強。

五是智能制造專業人才缺乏。

現階段需要在以下幾個方面努力：一是加強行業智能制造的頂層設計。二是加大紡織行業智能制造試點示范力度。三是推進互聯網、大數據、人工智能在紡織行業的創新應用。四是推動建設一批產業集群智能化服務平臺，提升中小企業兩化融合發展水平。五是建設以物聯網等新一代信息技術支撐的紡織品質量追溯體系，引領綠色消費，帶動綠色生產。六是加速兩化融合管理體系標準在紡織行業的推廣應用。七是加大紡織行業智能制造人才培養力度。

夏令敏預測，到2020年，紡織行業智能制造應用標準體系初步建立；數字化、智能化工廠（車間）建設取得顯著成效，普及率大幅提升；行業智能制造共性關鍵技術和裝備實現明顯突破；新一代互聯網、大數據、人工智能技術與紡織工業的融合進一步深化。

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物聯網、人工智能……

紡織智造重點是啥？

俞建勇在題為《智能制造推動紡織產業創新發展》的報告中指出，智能制造是中國制造業發展的新路徑，《中國制造2025》和《互聯網+行動指導意見》為行業智能制造的發展指明了方向。智能制造的變革是從“物理”到“信息”、從“線性”到“網絡”、從“經驗”到“知識”。

據俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點應用領域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規模定制、紡織服裝協同制造、紡織產業供應鏈智能優化管理、廢舊紡織服裝資源循環利用、可穿戴智能紡織品等環節和領域。

他認為，德國工業4.0是完成“工業1.0”、“工業2.0”并基本完成“工業3.0”之后自然“串聯式”發展。而中國制造業尚處于“工業2.0”后期的發展階段，應推進“工業2.0”補課，“工業3.0”普及，“工業4.0”示范融合式發展。智能制造不同于傳統自動化和信息化的地方，在于支持業務本省的創新、幫助企業推進業務轉型和提升。企業是推進智能制造的主體，要實事求是地探索適合自己轉型升級的技術路徑。

劉海濤在《物聯網與物聯網金融》的發言中，對于物聯網的概念進行了解讀。他表示，歷時3年多時間，我國于2016年5月21日拿下國際標準組織全球物聯網構架的主導權，主編輯遙遙領先于發達國家。今年1月中旬，物聯網架構體系及標準正式獲得通過，奠定了中國在物聯網上領先全球的重要地位。

中科院自動化所智能制造系統與裝備研發中心主任譚杰在題為《人工智能在智能制造中的應用》中提到，我國人工智能正在飛速發展。人工智能的應用將進一步提升數字化、網絡化、智能化的水平，從根本上提高工業知識產生和利用的效率，極大地解放人的體力和腦力，創新的速度大大加快，應用范圍無所不及，從而推動制造業發展步入新階段，即數字化、網絡化、智能化制造——新一代智能制造。

譚杰表示，人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生出新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產活動方式，實現社會生產力的整體提升。

天津工業大學教授陳瀚寧在題為《紡織服裝智能工廠系統與平臺研究》的報告。他認為，智能制造技術已成為世界制造業發展的客觀趨勢，發達國家如德國、美國、英國、日本正在大力推廣。從中國制造業形勢看，2015年工業占GDP的40.5%，裝備制造業產值規模突破20萬億元人民幣，占全球裝備制造業總量的三分之一以上。中國發電設備產量約占全球總量的60%；造船占全球比重的41%；機床占全球比重38%。在500余種工業產品中，中國有220多種產量居世界第一。如何將中國制造轉變為中國創造，如何提升中國制造業的全球競爭力，成為中國政府和企業的一大任務。他指出，紡織行業的智能制造主要集中在：服裝生產車間RFID實時生產線、棉紡車間智能工廠系統、棉紡車間mes、棉紡車間物流自動化裝備、經編織造數字化車間通用模型標準的研究與試驗驗證等方面。

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優秀解決方案值得分享

會上，授予10個智能制造解決方案為首批“紡織行業智能制造優秀解決方案”，并將其作為行業智能制造重點技術，在行業內進行推廣。

首批“紡織行業智能制造優秀解決方案”名單（排名不分先后）

1、泰安康平納機械有限公司《智能綠色印染生產解決方案》

2、北京機械工業自動化研究所有限公司《用于化纖長絲生產的長流程自動化生產解決方案》

3、經緯紡織機械股份有限公司《紡紗智能化工廠系統》

4、青島環球集團股份有限公司《筒紗智能包裝物流系統》

5、北京中紡達軟件開發有限公司《管控集成系統棉紡企業應用解決方案》

6、杭州開源電腦技術有限公司《開源紡織印染數字化解決方案》

7、惠州市天澤盈豐物聯網科技股份有限公司《TECHZEN智能吊掛+RFID實時數據管理系統》

8、寧波圣瑞思工業自動化有限公司《基于智能懸掛式服裝高速分揀與存儲的效能提升系統》

9、紹興環思智慧科技股份有限公司《白坯織造智慧工廠解決方案》

10、江南大學《針織車間智能制造解決方案》

在下午的技術交流環節，山東康平納集團有限公司總經理劉琳在題為《智能綠色印染主推行業新舊動能轉換》的報告中，介紹了筒子紗智能染色工廠的建立推廣。

上海鏈莊數據技術有限公司總經理鄭國在題為《智能零售與智能制造》的報告中介紹了智能零售行業的發展、特點、如何運營管理等問題。他表示，未來的智能零售一定是基于新技術和大數據的智能零售，零售基礎設施會變得可塑化、智能化、協同化。

寧波圣瑞思工業自動化有限公司總經理劉九生在題為《如何做好數據集成物聯網智慧管理企業的締造者》的報告中介紹了智能面料存儲系統應用、物料電動輸送系統應用、生產數據實時采集系統應用、智能生產輔助機器人系統應用、智能物料配送系統應用、智能生產與后整理吊掛系統應用、智能生產分揀系統應用、自動包裝系統應用、智能倉儲與物流系統應用、大數據集成系統。

魯泰紡織有限公司副總經理張建祥在《魯泰大數據助推企業智能制造》的演講中，從“集成融合，構建六維智能大數據平臺”、“格數致知，創建顏色數字化云平臺”以及“數據驅動，助推實現智慧生產”三方面，分享了魯泰所做的探索及成果。

寧波慈星股份有限公司副總經理李立軍在題為《基于物聯網的智能制造，紡織鞋服產業發展新機遇》的報告中介紹了云制造、全流程數字化、終端用戶個性定制等技術。

無錫物聯網產業研究院副院長陳書義作了題為《物聯網消防在紡織行業的應用》的報告。

下一屆會杯交接儀式：山東康平納集團有限公司董事長陳隊范將大會會杯交接給大連市經濟和信息化委員會工業技術交流中心主任王壬。