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日前，由國家棉花市場監測系統、中儲棉花信息中心主辦的“國家棉花市場監測系統智能監測項目啟動暨監測報告媒體交流會”在北京舉行。中儲棉花信息中心與北京郵電大學數據科學中心就國家棉花市場監測系統智能監測項目達成合作框架協議，標志著國家棉花市場監測系統智能監測項目啟動，進一步開啟了人工智能技術在傳統棉花行業的應用研究和實踐。

據了解，國家發展和改革委于2003年正式批準國家棉花市場監測系統（以下簡稱“監測系統”）立項。該系統是國家“十五”重點電子政務工程建設項目之一，中國儲備棉管理總公司為項目法人，專門成立中儲棉花信息中心負責建設和運行維護任務。

經過近15年的發展，監測系統通過信息技術的支撐，積累了涉及棉紡產購銷各環節的監測數據，形成了國家棉花價格指數、監測系統報告體系等監測成果。如今，隨著深度學習技術的成熟，人工智能正在逐步進入日常生活各個領域。同時，人工智能的發展也給已經積累下大量豐富數據資源的監測系統帶來了新的提升空間，讓監測系統在新時代為國家宏觀調控提供更優質的咨詢。

棉花產業鏈包括棉農、軋花廠、流通商、紡織企業、服裝加工和貿易商等多個主體,涉及種植與紡織兩大產業。人工智能技術可以在棉花種植、采摘、生產、貿易等棉花產業鏈中的多個環節得到應用。隨著我國衛星技術的發展和無人機的快速普及，結合智能計算機視覺技術，監測系統可以對棉花的種植全生命周期建立天空地一體化智能監測網。在高空，使用高分辨率遙感衛星拍攝衛星圖像，基于圖像智能分析可進行棉花種植面積測量，在空中，依賴無人機拍攝的棉花圖片，采用智能圖像處理，對棉花長勢、病蟲害情況進行監測。同樣的，地面可利用各種小型監測器進行小范圍但是更加詳盡的棉花面積測量，長勢、質量監測。

在棉花的采摘環節中，人工采摘成本高且質量不穩定，人工智能的發展已經能夠設計機器人來進行采摘，降低采摘環節的成本。如南京工程大學袁建寧研發的雙目攝像頭采摘機器人，采用計算機視覺算法定位棉花位置，配合機械手臂進行機器精準采摘作業。基于機器人采摘技術，可以節省大量人力成本和時間成本。

在棉花相關的貿易中，也可以利用對買賣雙方（產業鏈中的軋花廠、貿易商、紡織廠等）的基本屬性、購買能力、行為特征等進行智能分析，從而推薦潛在的合作對象。在棉花相關產業的生產中，產品的質量與成本往往成正比關系，質量越好成本越高，反之，成本低質量差，如何選擇最優策略就是生產環節中的重要問題之一。目前，一些企業通過采集并處理一線生產環節中的數據，利用機器學習算法（深度學習等），自動生成生產成本與質量的最優策略，實現利益最大化。

此外，棉花價格可以說是棉花產業中最核心的數據。在預測棉花價格這一重要問題的研究上，利用中儲棉信息中心豐富的業務知識和龐大的各類相關數據，結合學術機構的人工智能算法，可以實現對棉花價格的精確預測。有了這些更智能的預測和分析，就能夠指導儲備業務更精準的貼近市場和企業，貼近棉農。

可以預見，在不遠的將來，不僅涉及到棉花的智能監測，人工智能技術與棉花產業的結合將給中國棉花市場的平穩運行和效率提升帶來更大的幫助。