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改革開放近40年來，中國制造快速崛起，成為一張靚麗的國際名片，但也進入必須轉型的十字路口。內外多重壓力之下，轉型“智能制造”成為越來越多制造企業的主動選擇，一大批企業依靠轉型重煥生機。近年來，一些紡紗企業率先建設了具有較高應用水平的數字化生產線，形成了引領帶動效應。目前全國建設紡紗數字化車間的企業已有幾十家，新上項目基本都達到了數字化車間的水平。數字化車間的建設使勞動生產率大幅提升，萬錠用工量已降到15人左右。

業內人士認為，目前我國制造業轉型“智能制造”開局良好，但也面臨多重挑戰。

首先，國際競爭激烈，使中國制造業面臨中高低端產業“全面承壓”。

朱宏任、上海交通大學教授董明等業內人士認為，目前，美國、德國、法國等先后出臺促進制造業發展的方案，旨在通過“制造業回歸”確立新的優勢。美國提出的工業互聯網和先進制造業2.0，側重于從軟件出發打通硬件，力圖以互聯網激活傳統制造；德國提出的“工業4.0”，則側重于從硬件打通到軟件，用“信息物理系統”使生產設備獲得智能，建立完善的工業生態圈。與此同時，墨西哥、越南、印度等發展中國家加快承接產業和技術轉移，這給中國高端與中低端制造業帶來“前后夾擊”“雙向擠壓”的局面，中國制造業全面承壓。

其次，“低端鎖定”致使中國發展“智能制造”存在“空心化”風險。

朱宏任指出，隨著中國智能制造的持續推進，智能化改造所需的高端裝備需求量將快速增長，而國內還沒有形成具有全球影響力的智能裝備提供商，面臨智能制造的巨大需求成為少數國外核心技術擁有企業的盛宴，而難以轉化為我國高端裝備升級發展戰略機遇的現實風險。目前大多數國內機械零部件企業只能生產中低端產品，尚不能夠滿足高端智能裝備發展的需求。核心零部件、元器件及關鍵智能裝備主要依賴進口，智能制造存在“空心化”危險。

他認為，我國裝備生產企業的核心硬軟件技術積累嚴重不足，CAD、CRM等主流工業軟件幾乎都被歐美企業主導，國內能夠進行精密控制部件生產和智能制造基礎軟件系統開發的企業與科研機構寥寥可數，國內數控機床、機器人等高端產品仍然大量使用國外關鍵部件和軟件系統。當前，跨國軟件巨頭正在加快布局智能制造生產控制和操作系統，而我國智能制造裝備產業所需的關鍵基礎零部件與操作系統和工業軟件卻嚴重缺失，成為發展“硬傷”。

第三，良好的智能產業生態尚未形成，容易再次陷落“技術依賴陷阱”。

朱宏任等業內人士認為，不管是傳統工業控制領域還是信息化領域的單個系統解決方案商，都很難滿足企業智能化改造需求，需要工業領域、信息化領域和行業服務領域的供應商協同創新。

總體來看，中國智能制造生態體系尚未形成，工業化改造、信息化建設和行業服務三大領域融合發展的步伐緩慢，尚未培育形成一批具有較強國際競爭力、能夠集成整個架構體系的供應商。而發達國家的領先企業憑借技術優勢正在快速形成智能制造的產品和解決方案，大舉進軍中國市場。如果應對不好，中國有可能在智能制造領域再次陷入“落后——引進——再落后”的“技術依賴陷阱”。

第四，數字化水平、精益管理能力參差不齊，易現“信息孤島”困境。

IDC調查顯示，中國制造企業在數字化轉型中普遍遇到缺少數字技能與人才資源的問題。霍錦潔認為，新興技術和架構的興起，使全行業傳統的IT基礎架構問題得到了一定的緩解。盡管很多企業已經達到了一定的信息與數據轉型成熟度，但仍有很多企業面臨“信息孤島”。

愛波瑞集團董事長王洪艷認為，中國50%至60%的企業處在工業2.0階段，30%至40%的企業處在工業2.0至工業3.0階段，不足5%的企業達到工業3.0水平。中國制造業同時面臨工業2.0補課和工業3.0向工業4.0邁進的雙重挑戰。在實施智能制造的路上，最大的“黑洞”是忽略基礎管理提升，只提升硬件設備和信息化軟件，形成“信息孤島”。

朱宏任認為，許多企業對智能制造的認識、路徑選擇、重點改造方向、實施策略等方面還存在許多困惑和誤區?！澳壳按蠹移毡橹匾曋悄苤圃斓募夹g特征，即各種先進技術、系統應用，而忽視了智能制造出現最基本的驅動力?！敝旌耆握f，“整個工業運作模式轉化，要求企業不僅僅需要軟件、技術裝備、更需要企業的運營模式、管理模式進行深刻的變革?！?/p>