美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)最近研發出一種新算法:通過分析大量圖像并模仿其風格來設計服裝,或許在不遠的將來會取代大量設計師的工作,至少那些以“抄款”為主業的設計師將面臨失業的威脅。。
上述提到的一種算法是由亞馬遜研發中心Amazon Lab 126開發的,使用了名為GAN的“生成對抗網絡”作為工具。GAN是AI(人工智能)研究中的一種新的深度學習技術,由Google研發——它迫使兩個神經網絡相互對抗,并使用輸出結果來改善整個系統。GAN能夠從原始數據中學習,所以通過查看一批圖像,就能總結出一種特定的風格。
這或許意味著亞馬遜能通過GAN在Instagram,Facebook或旗下的Echo Look相機中的時尚圖像,集中探尋時尚潮流和風格。數據對GAN系統來說非常重要,在這個自我記錄的時代,像Instagram這樣的平臺已成為時尚界的重要角色。
近年來,時尚零售商也在積極變革,過去設計師們是“時尚潮流趨勢”的風向標,而現在“用戶生成內容”的重要性日益凸顯。大數據分析公司Edited已經開始幫助像Topshop和Desigual這樣的快時尚品牌進行數據分析。該公司通過處理數百萬的產品圖片,從統計學角度為客戶總結哪些樣式的產品更好賣。
此前,亞馬遜剛剛公布了“按需生產服裝系統(on demand apparel manufacturing)”專利細節,可以根據收到的訂單即時安排生產,讓整個服裝生產和銷售的流程更加高效此次研發出的AI算法,是亞馬遜在時尚領域增強其影響力的又一重大舉措。
想象一下:亞馬遜緊跟甚至領導時尚潮流,通過AI快速設計可以按需生產的衣服。亞馬遜提供的便利性,加上消費者對便宜而時尚的服裝永無止境的渴求,在未來或許真的會成為傳統服裝零售商的噩夢。
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