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在這個新零售時代，越來越多的團隊、產品經理、店鋪銷售人員甚至大媽大叔們都在談論情懷，爭辯格調，強調體驗。以上所有，圍繞的核心都是：用戶。顯然，我們已經進入一個“精準化用戶”的偉大時代。所以我們針對自家店鋪產品的特點和自身的實際情況，更多的使用“用戶畫像”這種方法，來迅速、準確定位店鋪的服務群體，策劃最貼心的促銷活動和提供高水準的情感服務。

　　店鋪用戶畫像即店鋪用戶信息標簽化，就是店鋪通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后，完美地概括出一個店鋪用戶的消費特征。簡單來說，店鋪用戶畫像就是通過數據分析后用一系列簡短、精煉、易識別的標簽語言描述店鋪用戶。

　　店鋪用戶畫像為店鋪的精準營銷提供了足夠的信息基礎，能幫助店鋪快速找到精準用戶群體，以及分析、挖掘店鋪用戶需求。當基于店鋪用戶需求去推送信息時，店鋪用戶的接受度最大化，不但傳播量擴大化，而且店鋪的轉化成交量也能大大提高，從而提高店鋪的銷售業績。

　　那要如何抓取店鋪用戶畫像呢?我們都知道建立店鋪用戶檔案管理的重要性，通過檔案記錄，我們可以收集并了解店鋪用戶的消費行為、消費偏好、消費習慣、消費能力等相關數據信息，可以幫助商我們快捷鎖定目標用戶、挖掘店鋪用戶需求，讓營銷的方向更精準、效益最大化。

　　店鋪用戶畫像的核心是標簽。那么，標簽是什么呢？具體來講，你的店鋪用戶喜歡購買新款衣服，那就給她打個標簽“時尚”；或者某些店鋪用戶穿的衣服是修身型的，就可以給她打個標簽“修身”，這就是標簽。

　　標簽可以分為以下幾類：

　　第一類是基礎屬性，比如姓名、手機、居住地、工作地點、公司、家庭生活、朋友圈、性格等基本信息。例如朋友圈，我們都知道一個店鋪用戶的背后都有一大片市場，了解店鋪用戶的朋友圈后，就可以策劃“VIP閨蜜眾籌”、“好友助力”等優惠主題活動，然后鎖定符合活動條件的店鋪用戶重點跟進；

　　第二類是消費能力，購買力、消費等級、累計消費金額、消費頻率、消費近度等基本信息。其中消費近度是指最近一次到店消費的時間，把店鋪用戶區分為活躍的用戶、沉睡的用戶。

　　第三類是行為偏好，上門時段、訪問方式、品類偏好、品牌偏好等。訪問的方式、時段數據的分析可以用于決定采用哪一種方式給店鋪用戶推廣告，例如，有些人白天工作繁忙，回家后又不想出去，喜歡晚上在手機上購物，那我們就可以給店鋪用戶的手機推送產品信息，或者借助一些有相同目標群體的時尚達人號推送廣告。

　　第四類是店鋪用戶的購物偏好、購物時段、偏好品牌等。例如有些店鋪用戶喜歡在周五的晚上逛店鋪，那你可以提前選好這些用戶偏好的風格衣服放在特定的位置，當店鋪用戶進店后馬上引導過去，既能提高人效和連帶率，又能讓用戶感受到貼心的私人專屬服務。

　　第五類是店鋪用戶服務，店鋪用戶會員等級、評價等級、投訴記錄、退換貨金額等。例如當店鋪用戶退貨或投訴時，讓曾經服務過或擅長處理的店員出面溝通，選擇對的人做對的事，安撫好店鋪用戶并維護好店鋪形象，適當的時機還可以再次推銷。

　　第六類是業務場景，店鋪用戶DNA和店鋪用戶特權等標簽。當貢獻額比較大的店鋪用戶進店時，店長甚至都要出面招呼以示尊重，還可以提供一些免費洗衣、送貨上門等高端服務。

　　最后，用標簽為店鋪用戶建模，包括時間、地點、人物三個要素，簡單來說就是什么店鋪用戶在什么時間什么地點做了什么事。

　　如果能利用好店鋪的用戶畫像，就可以精準定位店鋪目標用戶，掌握店鋪用戶需求、挖掘店鋪用戶消費潛力，進行更有效的精準營銷和個性化用戶服務，為店鋪帶來更多的進店率和成交率，提高店鋪的整體盈利水平。